AI研修 【実務でAIを活用する実践的研修】

AI研修では、人工知能の全体像について理解し、機械学習やディープラーニング(深層学習)についての知識を深めます。

こんなお悩みや課題をお持ちの方へ

研修に対する課題
  • 人工知能に興味があるが、自社でどのように活用できるのかわからない
  • 人工知能の活用方法・データ分析について知りたい
  • 機械学習やディープラーニングの具体的な使用方法を知りたい
  • AIを活用してアイデアを出すための方法を知りたい

AI研修とは

AI研修とは、企業に必要なAI知識・スキルを体系的に身に付ける研修です。具体的には次の通りです。

  • AIや生成AIの基礎知識
  • ChatGPT等を使った業務活用(プロンプトエンジニアリング)
  • セキュリティなどのリスク管理 など

AI研修とは

AIに初めて触れる方から、すでに業務で使っていてさらに活用の幅を広げたい方まで、ニーズに合わせた効果的なテーマを扱っています。

AI(人工知能)とは

AI(Artificial Intelligence/人工知能)とは、コンピューターシステムが人間の知覚や認識、推論などの能力を模倣する技術です。AIは、問題を解く際に用いる計算手順であるアルゴリズムとデータをもとに、最適な答えを導き出し意思決定を行います。

生成AIとの違い

生成AIとは、テキストや画像などを自動で作り出せるAIのことです。ディープラーニング(深層学習)によって自ら情報を取り込みます。

用語

ディープラーニング(深層学習)とは

AIが大量のデータをくり返し学習することで、人が細かく指示しなくても特徴やパターンを自ら見つけ出し、判断の精度を高めていく技術のこと。

取り込んだ既存の情報をもとに新しいコンテンツの出力を行うことができます。ChatGPT・Gemini・Copilotなどが代表例です。生成AIに関する研修は、生成AI研修をご確認ください。

AI研修の主な目的・学習内容

目的

AI研修の目的は、人工知能の全体像を理解したうえで、実務にどう活かすかを考えられるようになることです。知識の習得だけにとどまらず、自社の業務にどう落とし込むかまで含めて進めていきます。

多くの企業でAI導入が進む一方、全体像を把握しないまま個別のツールから触れ始めるケースもよく見られます。そのため、研修担当者様からは次のようなご相談をいただくことがあります。

  • 「会社でITやDX推進をしなきゃいけないんだけど、AIのことをわかる人が社内に少なくて」
  • 「よく生成AIを使ってる社員がDX推進者に任命されたんだけど、その人はAIの全体像を理解しているわけではなくて」
  • 「導入は進んでいるものの、それによって特に何も改善されていなくて、工数や費用だけがかさんでしまっていて」

AIへの理解が浅いままとにかく進めてしまうと、導入や推進そのものが目的になってしまいます。だからこそ、AIの全体像をおさえたうえで「自社にどう活かすか」「注意すべき点はなにか」を考えられるようになることが重要です

学習内容

AI研修では、次のような内容を扱います。

学習内容 概要
AIの全体像 AIの定義や種類、できることとできないことを理解します
AI活用の基礎技術 機械学習や深層学習など、AIを支える技術の考え方を押さえます
生成AIの活用 生成AIを業務でどう使えるかを確認します
AI活用時のリスクと注意点 情報漏えいや誤情報など、活用する上で気をつけるべき点を把握します
自社での活用検討 自社の業務にどう取り入れられるか、具体的に考えます

これらを通じて、AIの仕組みを理解するだけでなく、自社の業務にどう活かせるかまで考えられるようになります。座学だけでなく演習も交えながら、実践的な理解を深めていきます。

AI研修の期待される効果

AI研修を実施することで、以下の効果が期待できます。

期待される効果

  • 現場の生産性・業務品質の向上
  • 組織全体の意思決定・DX推進への貢献
  • AI人材の育成・中長期の競争力強化

現場の生産性・業務品質の向上

AIを業務に取り入れることで、限られた時間で成果を出しやすくなります。人の手で工数がかかっていた作業や計算も、AIの力を借りることで精度を保ちながら効率的に進められます。あわせて、ヒューマンエラーを抑える効果も見込めます。作業にかかる時間を減らせる分、企画や改善など、より重要な業務にリソースを割けるようになります

組織全体の意思決定・DX推進への貢献

現場の一人ひとりがAIやデータを正しく理解していると、組織としての意思決定の質も上がっていきます。DX推進の土台として、AIへの理解を組織全体に広げておくことには大きな意味があります。

AI人材の育成・中長期の競争力強化

経済産業省の「産業人材育成に向けた取組について(2026年2月)」では、AIやロボットの活用を担う人材が、2040年には約340万人不足する可能性があるとされています。社内でAIを活用できる人材を育てておくことは、中長期的な競争力の強化にもつながります。

用語

AI人材とは

AIの仕組みを理解し、自社の業務や事業にAIを役立てられる人材のこと。AIをつくる専門的な技術者だけでなく、現場でAIを使いこなせる人材も含まれる。

AI研修の費用相場

AI研修の費用相場は実施形態によって変動します。専門性の高い講師や教材更新の頻度の高さなどを背景に、AI研修はビジネス研修より費用相場が高めです。リスキルは「一人でも多くの人に社会人教育を」という会社ミッションのもと、実施しやすい価格帯で研修を提供しています。

実施形態 相場 リスキルの金額
一社での研修 30〜100万円/1日 時間・人数を入力すれば見積りを取得できます
公開講座 2〜5万円/1人 16,800~26,800円/1人
eラーニング レンタル 5,000円~3万円/1人 950円〜/1人

半日または1日で実施するのが一般的です。上記の相場もその前提です。基礎から丁寧に身に付けたい場合は1日、応用的な内容に絞って進める場合は半日で実施することがおすすめです。

リスキルが提供するAI研修の特徴

リスキルのAI研修には次のような特徴があります。

レベルに合わせて内容を選べる柔軟性

AIに初めて触れる方向けの基礎的な内容から、より技術的な仕組みまで踏み込んだ専門的な内容まで、受講者のレベルに合わせて選べます。

明日から使える実践的なスキル習得

理論の説明だけで終わらせず、演習やワークを通じて、研修翌日から業務で使える考え方やスキルを身につけられる構成です。

カスタマイズが可能

自社の業務内容に合わせて、ワークやケーススタディで扱う事例の変更など、カスタマイズができます。実際の業務を題材にすることで、研修後の実践につながりやすくなります。

AI研修のラインナップ

一社研修  自由度が高い一社で実施する研修
公開講座  日程が決まった参加型研修
eラーニング動画講座  見る時間が自由な動画研修

人工知能(AI)基本研修

人工知能の全体像について把握・理解し、基礎技術から人工知能活用の具体的な応用例までを体系的に理解するための研修です。

AI基礎・全体像理解研修

研修タイトル想定研修時間
AI研修 全体像理解編【機械学習・深層学習を理解する】
7時間 (変更可)
AI研修 全体像理解編
76分

生成AIリスク対策研修

研修タイトル想定研修時間
生成AI研修 リスク対策編
39分

デジタル人材育成研修

DXを支える技術を学習することで、ITの全体像とともにDXに必要となる各種技術を理解し実践する研修です。

研修タイトル想定研修時間
ビジネス活用のためのAI基礎理解研修【基本を理解し、ビジネスに活用する】
6時間 (変更可)
DX研修 IT全体像理解編 【DX人材の活躍推進のために】
6時間 (変更可)
セミナー型 DX研修【全体像と活用方法を理解する】
1.5時間 (変更可)
リスキリングDX人材育成研修【DXを支える技術】
7時間 × 5日間
(変更可)

生成AI研修

生成AI研修では、生成AIの最新動向とビジネス活用術を基礎から体系的に習得し、生産性向上と競争力強化を実現します。

研修タイトル想定研修時間
生成AI活用研修【生成AI全般の活用方法を理解する】
6時間 (変更可)
生成AI活用研修
36分
ChatGPT研修 理解・活用編【活用し業務効率を上げる】
3時間 (変更可)
生成AI研修 営業活用編【営業プロセスにAIを導入する】
6時間 (変更可)
生成AI研修 企画活用編【プロンプト設計とアイデア発想力を磨く】
3時間 (変更可)
生成AI研修 マーケティング活用編【戦略策定から実行まで】
3時間 (変更可)
生成AI研修 リスク対策編【機密情報保護とルール遵守】
3時間 (変更可)
業務改善研修 生成AI活用編【生産性向上とAI活用術を学ぶ】
6時間 (変更可)
生成AI活用研修 半日編【短時間で活用方法を理解する】
3時間 (変更可)
Copilot in PowerPoint研修【生成AIの活用方法を学ぶ】
3時間 (変更可)
Microsoft Copilot研修 対話式Copilot編【生成AIを使いこなす】
4時間 (変更可)
Webコンテンツ制作研修 AI活用編【目的達成に向けた活用術】
3時間 (変更可)

研修カリキュラムの例

次のカリキュラムはAI研修に属するAI研修 全体像理解編【機械学習・深層学習を理解する】のカリキュラムです。研修の流れの例としてご参考ください。

  1. 01AIの全体像

    ゴール

    AIの全体像について理解する

    • 【ワーク】身の回りのAIで思いつくもの
    • AIの定義
    • AIの歴史
    • AI技術の全体像
    • 中核技術
    • AI向けのプログラミング言語やフレームワーク
    • 【ワーク】ITとAIの違い
  2. 02機械学習

    ゴール

    機械学習の原理と様々な手法について理解する

    • 機械学習(マシンラーニング)とは
    • 機械学習が扱う問題
    • 3種類の学習
    • 機械学習の仕組み
    • データ量の重要性と扱い方
    • アルゴリズムの種類
    • 機械学習の例
    • 【ワーク】機械学習の活用場所
  3. 03深層学習(ディープラーニング)

    ゴール

    深層学習の原理や特徴について理解する

    • 深層学習とは
    • ニューラルネットワーク
    • 階層型のニューラルネットワーク
    • 深層学習の仕組み
    • 【ワーク】順伝播を試してみる
    • 分類の出力データ
    • 転移学習
  4. 04自然言語処理と画像認識

    ゴール

    自然言語と画像認識の概要について理解する

    • 深層学習への入力データ
    • 自然言語処理
    • 画像認識
    • 【ワーク】深層学習の活用場所
    • 深層学習の活用例
  5. 05生成AI(GAI)

    ゴール

    生成AIの基本とその活用方法について理解する

    • 生成AI(GAI)とは
    • 文章生成AIの概要
    • 文章作成AIの実例
    • 画像生成AIの概要
    • 画像生成AIの実例
    • 生成AI利用時の注意
  6. LAST自社でのAIの活用を考える

    ゴール

    自社でのAI活用を考える

    • AIビジネス利用上の注意
    • データの収集
    • 【ワーク】自社でのAI活用を考える

AI研修参加者(受講者)の声・感想

研修を受講した方から、研修後のアンケートにて以下の感想をいただいております。(2026年現在、直近に実施した研修よりピックアップして表示しております)

繊維・薬品企業様

内容: 満足・良かった

93.3 %

講師: 満足・良かった

100.0 %
  • 複数の活用事例を紹介いただけて、今後の業務に活用できそうなところがたくさんありました。
  • AIの基礎から今まで知らなかった使い方まで教えて頂きました
  • 今日の講義を聞いてAIを活用した社内の改善ができると思った
  • AIについて具体的で実践的な内容を理解できた。これから活用していきたい。

エネルギー企業様

内容: 満足・良かった

100.0 %

講師: 満足・良かった

100.0 %
  • AIの全体像を学び、文字認識や自然言語処理が活用できそうだと感じた。
  • DXを進めていくうえで、具体的な目標(ゴール)を見出すことができた
  • 具体的な導入事例をご教示いただけたことで理解に繋がった。

業界団体様

内容: 満足・良かった

100.0 %

講師: 満足・良かった

100.0 %
  • 「AIだからと言ってすべてが正解ということでもない」ということが改めて考えさせられることであった。可能性の一つとして自分でも考えて行かないといけないと思った。
  • AI技術に関しての知識がない状態で、入社してから機械学習に少し触れていたため、間違った認識をしていないかという点が不安でした。ゼロからAIについて知ろうと思い参加させていただきましたが、認識のすり合わせや基礎部分の理解ができ、とても有意義なセミナーでした。ありがとうございました。
  • 最近のAIの事情など全体像が把握できました。
  • 実例や補足を交えながら資料以上の内容を提示していただき、講義自体も楽しく聞くことが出来ました。またコードの実装例を提供いただいたことで、実際に今後学習する際にも助かりそうでした。ありがとうございました。

AI研修に関するよくあるご質問

リスキルのAI研修はオンラインで受講できますか?

はい、可能です。リスキルの研修は、対面での集合研修・オンライン・対面とオンライン同時のハイブリッド式からお選びいただくことができます。お気軽にお問い合わせください。

AI研修は、AIについての事前知識がない・エンジニアではない社員でも学ぶことはできますか?

はい、可能です。リスキルではAI(人工知能)について初めて学ぶ方・エンジニアではない方でも理解できる研修をご用意しています。(もちろん、エンジニアの方でもご受講いただけます)AIをこれから仕事で活用していきたいという場合にもおすすめの内容です。

AI研修を、1日で実施することはできますか?

はい、可能です。AIに関わる単語から全体像、AIを活用した分析方法までポイントを押さえて1日間で学ぶことができます。おすすめポイントなどもご紹介可能です。お気軽にお問い合わせください。

他研修とAI研修を組み合わせて、複数日程で研修実施することは可能ですか?

はい、可能です。リスキルの研修は組み合わせ自由です。
- 何日間の研修を実施したいか
- 学習させたい研修内容は何か(例:リテラシーについて扱ってほしい、実践的な内容として演習を多く入れてほしい、入門編として実施したい、AIへのうまいプロンプトの出し方を習得させたい)
- 受講生(従業員様)はどの層か(例:非エンジニア社員 など)
など、ヒアリングさせていただいた上で、適切な研修をご提示いたします。おすすめの研修などもご提示可能です。お気軽にお問い合わせください。

リスキルのAI研修では、事前・事後の課題提出はありますか?

いいえ、ございません。リスキルのAI研修では事前の課題提出や、事後の感想・レポート・報告書の提出などはございません。研修時間内で完結します。なお、研修終了後3~5分で終わるアンケートについては実施いたします。(企業様側でご希望がある場合や、事前に読んでおくべきおすすめの副読本などをお伝えすることはご対応可能です)

ビジネス教育の一環として行いたいのですが、エンジニア以外でも参加可能ですか?

はい、可能です。エンジニアの方はもちろん、メインの業務がAIに関わらない場合でもご受講いただけます。AIやDXなどに関わる知識や理解を深めることは、ビジネスシーンで活躍するためにこれから必要となってくるものです。新人からベテラン層までご受講いただける内容を用意しておりますので、ご安心ください。なお、社内教育の流れやどの順番から受けさせるかなどについてもご相談をお受けすることが可能です。お気軽にお問い合わせください。

データに関連する研修として、AI研修以外におすすめはありますか?

はい、ございます。データベース研修からビックデータ研修、データ分析研修など多岐にわたります。以下のリンク先よりご確認ください。

- ビッグデータ研修
- データベース研修
- データ分析研修
- データベース設計研修

AI研修とは何ですか?

リスキルのAI研修とは、人工知能の全体像について理解した上で、それを活用する手法を学ぶことを狙いとした研修内容です。

生成AIとAIの違いは何ですか?

新しいもの・コンテンツを生み出すことに焦点を当てているか、特定のタスク処理に焦点を当てているかの違いです。
 
- 生成AI:新しいデータ・情報を生み出すことができるAIのことを指します。文章だけでなく、画像・音声・動画など多様な形式のデータとして生成できることが特徴です(例:ChatGPT、Gemini)
 
- 一般的なAI:ある特定のタスクを実行するためにプログラムされたアルゴリズムのことです。機械学習や深層学習などを利用して、データからパターンを学習し、タスクを実行します。(例:画像認証、音声認識)

よくあるご質問の一覧>

豊富な研修実績

リスキルのAI研修は非常に多くの企業様よりお問い合わせをいただいております。

普段から人工知能とは聞いていたものの、聞き流している程度でどういうものかは実際よくわかっていなかった、研修を受講することによって理解が進み、全体像がよくわかるようになった、というご意見をいただいております。

リスキルの研修は様々な企業様にご利用いただいています

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