本研修では、AIの根幹を担うの技術やその仕組み、活用方法について学ぶことができます。近年、発展が目覚ましいAI技術は、今後企業が発展していくうえで重要な技術となることが予想されます。AI技術における学習手法の仕組みや特徴、どのようなことができるかを理解することで、今後自社が発展していくためのAI活用方法を考えられるようになります。
「もっと研修を」をコンセプトとしたリスキルでは、研修を実施しやすい環境づくりのために、明瞭価格で研修をご提供しています。
講師陣は豊富なビジネス経験と講師経験を併せ持っており、一社研修での講師満足度は5段階中、平均4.75という高水準を実現しています。
研修日の運用のみではなく、研修準備のサポートも受けることができます。例えば、研修で使う教材・備品は一式郵送で手元に届きます。そのため、研修の準備時間を減らしながらも良質な研修が実施できます。
研修コード:100395 更新日:
AIの全体像やその中核を担う学習手法についての理解を深め、自社での活用方法を考えられるようになります。
本研修では、AIについて全体像から具体的な学習手法まで体系的に理解した上で、自社での活用方法を考えることができます。AIの概要や発展の歴史といった基本事項はもちろんのこと、その中核をなす学習技術の仕組みや実生活での活用例について、本研修では理解を深めていきます。
本研修の基本テーマは機械学習・深層学習の概要を理解できるようになることです。これらの技術は今後もAI発展の中核技術になることは間違いなく、発展も期待できます。また、深層学習に関連する生成AIについても研修で理解を深めていきます。
加えて、AIについて理解を深めた上で自社での活用例を考えることで、今後の会社の発展につながるようなAI活用方法を考える力を養うことができます。
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難度を下げ、ビジネス活用のためにできること、できないことを中心に理解する研修をお探しの場合は、ビジネス活用のためのAI基礎理解研修をご覧ください。
AIの全体像や発展の歴史について確認していきます。概要を掴むことができるため、AIに関する議論を理解できるようになります。
AIの中核を成す機械学習、深層学習について詳しく理解していきます。学習の仕組みを理解することで、AIに何ができるのかを掴むことができます。
自身の業務や自社のシステム、取り扱っている商品やサービスにAI技術を活用できないかグループで考えていきます。研修中に検討することで、会社の発展につながるようなAI技術の活用方法を考えられるようになります。
7時間 (変更が可能です)
下記、研修カリキュラムを元に、他研修を組み合わせてのアレンジにも対応しています。別途料金はかかりませんのでご安心ください。
1. AIの全体像 | 【ゴール】AIの全体像について理解する |
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2. 機械学習 | 【ゴール】機械学習の原理と様々な手法について理解する |
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3. 深層学習(ディープラーニング) | 【ゴール】深層学習の原理や特徴について理解する |
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4. 自然言語処理と画像認識 | 【ゴール】自然言語と画像認識の概要について理解する |
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5. 生成AI(GAI) | 【ゴール】生成AIの基本とその活用方法について理解する |
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6. 自社でのAIの活用を考える | 【ゴール】自社でのAI活用を考える |
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特になし
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当ページの研修はAI研修 全体像理解編の一社研修です。その他の研修や関連研修は下記より確認ください。